天博官网登录：运用高功用通用查询引擎和Data Fabric办理任何类型、恣意云中以及来自任何

　　作为下一代Cloud Pak for Data的一部分，IBM智能Data Fabric中的嵌入式管理也有助于发挥这些功用的价值和长处。

　　95%的企业在混合云环境中运营，其间大约2/3运用多云供给商。数据在多个数据存储、多个方位、多个云乃至多个供货商环境中快速增加，促进许多安排想方设法经过单一来历简化数据办理这种进程叫作数据存储交融。曾经的测验依赖于物理数据的移动和ETL进程，以及数据湖等巨大的非结构化数据存储库。现在有了一种更好的解决方案，它运用Data Fabric办法中的通用查询引擎，在洞悉渠道上融入管理，支撑灵敏地拜访各种数据存储、管理和剖析功用。

　　本年早些时候，IBM在Think 2021虚拟会议上介绍了经过AutoSQL功用简化数据办理的最新进展。AutoSQL运用掩盖各种不同数据源的单一分布式查询，简化数据环境。AutoSQL是一种通用查询引擎，是下一代IBM Cloud Pak® for Data的智能Data Fabric功用的一部分。AutoSQL可拜访数据库、数据仓库、数据湖和流式数据，对它们履行查询，而无需额定的手动更改或数据移动。通用查询引擎履行分布式和虚拟化查询的速度要比行业标准快53%。通用查询引擎与Data Fabric中现有的数据虚拟化功用相结合，无需移动数据即可在多个云（包括公有云和私有云）中轻松查询数据。AutoSQL还独立于供货商，支撑对任何供货商的云渠道上的敞开文件格局履行查询。综上所述，AutoSQL的效果在于削减工作量和降低本钱。因为能够最大程度消除数据移动，削减调整查询特定数据源所花费的时刻，以及能够在单一渠道问一切数据，因而AutoSQL可防止数据移动带来的功用影响，使人员能够更高效地运用自己的时刻。

　　作为下一代Cloud Pak for Data的一部分，IBM智能Data Fabric中的嵌入式管理也有助于发挥这些功用的价值和长处。凭借抢先的数据渠道，运用者能够在一切数据存储中对经过质量和有效性验证的数据进行查询。因为依据Data Fabric的通用数据根底固有的可信性，运用者能够更轻松地信赖洞悉，施行有影响力的举动。此外，特别考虑到数据关于AI模型的重要性，更高质量的数据或许意味着更高效地运用AI模型例如，假如模型是依据稍微违背实际的数据进行练习，那么就要削减需求的更新次数。主动化元数据符号也有助于节约时刻和进步准确性，协助数据用户更深化地了解要查询的数据集。主动数据掩盖功用使数据用户能够更轻松地满意合规要求，不用忧虑领会外拜访自己不该拜访的数据。数据集成和数据预备是企业期望在2022年末之前完成主动化的前三种技能中的两种，但这方面的技能进步还无法很快完成。

　　管理、Data Fabric和AutoSQL仅仅IBM Cloud Pak for Data这样的洞悉渠道中的一小部分功用。包括数据搜集、管理和剖析等多方面功用的预先集成的端到端解决方案意味着，曩昔凑集而成的解决方案将被互连而灵敏的解决方案所替代，新的解决方案可跟着事务需求的增加而扩展。保护多个答应或晋级将由单一渠道解决方案替代。当然，这并不意味着企业被单一供货商套牢。如前所述，敞开数据格局和供货商灵敏性可协助企业轻松集成任何云端的现有数据仓库、数据湖和其他解决方案。不管哪种方法，单一的数据视图和为数据用户供给自助服务的才能依旧十分重要。此外，运用IBM Cloud Pak for Data的客户能够经过广泛的合作伙伴生态系统及其解决方案来完善或增强该解决方案，然后满意自己更为共同的需求。

　　关于寻求愈加集成、更为灵敏的解决方案的企业而言，新发布的AutoSQL和IBM Cloud Pak for Data上的通用查询引擎仅仅新增的优势之一。跟着很多有助于节约本钱的功用和主动化功用的呈现，进一步削减人工工作和本钱指日可下。具体了解IBM Cloud Pak for Data的长处：